互聯網的快(kuài)速發展将人(rén)類社會迅速引入信息時代,新聞生(shēng)産的方式随之更新,媒介開始呈現融合發展态勢。在信息過剩的今天,大(dà)數據的出現與發展颠覆了傳統新聞生(shēng)産模式,爲融合新聞生(shēng)産提供了新的思路(lù)和形式,在内容和表現形态上擴寬了新聞的深度與廣度。本文以2016年(nián)美國(guó)大(dà)選的融合新聞報道爲例,具體(tǐ)分(fēn)析大(dà)數據在融合新聞生(shēng)産中的具體(tǐ)應用與呈現方式,總結其區别于傳統新聞報道的特點、存在的問(wèn)題和未來(lái)可(kě)能的發展方向。
一、文獻綜述
近年(nián)來(lái),“融合新聞”日(rì)益成爲新聞報道的發展方向,針對融合新聞報道的研究也逐漸豐富和深入。融合新聞是從(cóng)應用新聞學的角度對媒介融合發展的研究,又稱“多樣化新聞”,主要指利用多媒體(tǐ)手段進行新聞傳播活動。
根據美國(guó)西北大(dà)學教授裡(lǐ)奇?高登(Rich Gordon)的劃分(fēn),作爲多種媒介介質彙流的媒介融合包括5個層次:所有權融合、策略性融合、結構性融合、信息采集融合、新聞表達融合。前三個層次是宏觀融合層面,後兩個層次則是媒介融合操作過程中的新聞生(shēng)産與呈現方式,具體(tǐ)表現就(jiù)是“融合新聞”。它是媒介融合的“終端新聞産品”,具有新聞業務整合化、新聞載體(tǐ)數字化、視覺傳達多樣化等特點。
随着融合新聞的發展,大(dà)數據的出現與發展颠覆了傳統新聞生(shēng)産模式,爲融合新聞生(shēng)産提供了新的思路(lù)和形式。大(dà)數據在内容和表現形态上擴寬了新聞的深度與廣度,也增強了其可(kě)讀(dú)性和可(kě)視性,并對未來(lái)融合新聞生(shēng)産提出了更高要求。
大(dà)數據(big data),泛指巨量的數據集,具體(tǐ)來(lái)講,是指無法在一定時間範圍内用常規軟件工(gōng)具進行捕捉、管理(lǐ)和處理(lǐ)的數據集合,是需要新處理(lǐ)模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資産。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大(dà)數據時代》 中,大(dà)數據指不用随機(jī)分(fēn)析法(抽樣調查)這樣捷徑,而采用所有數據進行分(fēn)析處理(lǐ)。麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大(dà)到在獲取、存儲、管理(lǐ)、分(fēn)析方面大(dà)大(dà)超出了傳統數據庫軟件工(gōng)具能力範圍的數據集合,具有海量的數據規模、快(kuài)速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大(dà)特征。IBM提出大(dà)數據具有5V特點:Volume(大(dà)量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
大(dà)數據之所以被稱爲“大(dà)”,首要原因就(jiù)是數據體(tǐ)量巨大(dà)。其數據來(lái)源極爲廣泛,既有人(rén)們每日(rì)媒介使用,尤其是社交媒體(tǐ)數據,也有政府數據和企業數據,還(hái)包括醫院、學校(xiào)、銀行等社會基礎機(jī)構,這就(jiù)爲新聞生(shēng)産跨界合作提供了基礎。
在已有的大(dà)數據結合新聞報道的融合新聞生(shēng)産中,比較常見的是基于政府大(dà)數據的融合新聞報道。諸如(rú)曆年(nián)的春運報道,鐵路(lù)局提供春節前後交通數據,媒體(tǐ)負責專題制定和新聞制作;又如(rú)近年(nián)來(lái)霧霾問(wèn)題報道,将氣象局曆年(nián)空氣質量數據進行整理(lǐ)、分(fēn)析、挖掘,用适當的新聞呈現方式進行報道。
利用大(dà)數據,更能以事(shì)物的關聯性作爲預測未來(lái)的基礎,啓發新聞策劃更多地關注文本和社會現象之間的相(xiàng)關性,策劃出更有社會意義的報道,編排出更具傳播效果的版面或專題欄目。這要求新聞媒體(tǐ)在注重建立自(zì)身(shēn)的數據庫和數據傳輸渠道的基礎上,加強與其他(tā)數據提供平台的合作,不僅降低數據獲取和挖掘的成本,也能在合作中迸發新的靈感。
二、研究方法和案例選取
近年(nián)來(lái),大(dà)數據這個概念愈發炙手可(kě)熱(rè),國(guó)内外媒體(tǐ)都(dōu)創作了許多優秀數據新聞作品。
本文計(jì)劃采用個案研究法,通過對具體(tǐ)案例進行分(fēn)析,研究大(dà)數據在融合新聞生(shēng)産中的具體(tǐ)應用與呈現方式,總結其區别于傳統新聞報道的特點,探討(tǎo)其存在的問(wèn)題,未來(lái)可(kě)能的發展方向。
在案例選取方面,基于數據體(tǐ)量大(dà)、數據來(lái)源廣泛、呈現形式多樣等标準,本文最終決定選取2016年(nián)末的美國(guó)總統大(dà)選作爲研究案例。
曆次美國(guó)總統大(dà)選是世界範圍内最受關注的話(huà)題之一,全民(mín)投票的大(dà)選形式所形成的海量數據爲利用大(dà)數據進行新聞報道提供了良好素材,而美國(guó)大(dà)選本身(shēn)又是極具重要性、時效性的新聞話(huà)題,因此,大(dà)選投票日(rì)當天,國(guó)内外多家媒體(tǐ)進行了數據新聞報道,進行實時票數統計(jì)。